Un estudio realizado con 100 médicos demostró que, con MedSearch, responder a un caso clínico toma en promedio 6 minutos y 24 segundos, en comparación con los 8 minutos y 27 segundos que se emplean con métodos tradicionales. Esta optimización se traduce en un acceso más ágil a información relevante para la toma de decisiones médicas.
“Queremos que los médicos se enfoquen en lo más importante: sus pacientes. Con MedSearch, reducimos su carga cognitiva y les damos acceso rápido a evidencia confiable”, señaló Laura Velásquez, Presidenta de Arkangel AI.
MedSearch no solo optimiza el diagnóstico, sino que también juega un papel crucial en la educación médica. Gracias a esta plataforma, los profesionales de la salud, incluso en regiones con recursos limitados, tienen acceso a información validada que puede marcar la diferencia en la toma de decisiones críticas.
Lo que debe saber del evento. Foto:iStock
La detección temprana de complicaciones durante el embarazo y el parto es clave para reducir inconvenientes en la salud materna y neonatal.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), en 2020, más de 800 mujeres murieron cada día por causas relacionadas con el embarazo y el parto. En Colombia, la cifra se situó en 220 muertes maternas en 2022, una cifra que sigue siendo preocupante pese a los avances en intervenciones preventivas.
Optimización operativa con Arkangel AI
Salud e IA Foto:iStock
Además de MedSearch, Arkangel AI trabaja en otros modelos inteligentes que incrementan la capacidad operativa de los hospitales hasta 12 veces con los recursos existentes. Según la empresa, sus soluciones permiten:
- Desbloquear un 75% extra en los ingresos de las instituciones de salud.
- Ahorrar hasta un 79% del tiempo médico al responder preguntas clínicas de forma inmediata y precisa.
Esta optimización contribuye a un acceso más equitativo a los servicios de salud, permitiendo que los recursos sean utilizados de manera más eficiente y eficaz.
Arkangel AI no solo proporciona información para la toma de decisiones clínicas, sino que también trabaja en modelos predictivos que identifican riesgos en pacientes sanos. Al combinar inteligencia artificial y conocimiento médico, la empresa busca anticiparse a enfermedades prevenibles, abriendo la puerta a intervenciones oportunas que pueden salvar vidas.
